智能工厂梯次升级 引领工业智能化跃迁晋阶新征程——包头市智能工厂典型案例系列专题(3)
发文时间:2026-02-05
资料来源:包头市工信局

自治区先进级智能工厂——包头市英思特稀磁新材料股份有限公司:稀土永磁材料应用器件智能工厂



包头市英思特稀磁新材料股份有限公司成立于2011年,注册资本人民币11,593.188万元,是专业从事稀土磁性材料应用器件的研发、设计、生产和销售的上市企业(股票代码301622),是内蒙古民营稀土新材料第一股,也是国家“两个稀土基地”中“全球领先的稀土应用基地”发展的重点上市企业。公司已通过智能制造能力成熟度(CMMM)三级和两化融合管理体系3A级评估。入选了工信部智能制造优秀场景,并承担了国家市场监管总局和工信部联合开展的智能制造标准应用试点项目,2025年被评为内蒙古自治区先进级智能工厂。


一、数字化转型升级目的:解决发展痛点



智能化升级改造主要基于以下痛点难点开展:


1.生产效率低下:传统生产依赖人工操作,流程繁琐、速度慢,设备故障响应不及时,导致产能利用率低。生产线灵活性差,难以快速适应订单变化或产品迭代需求。


2.数据孤岛与信息不流通:企业内部各部门(如生产、销售、供应链)数据相互独立,无法共享,导致决策缺乏全局视角。


3.质量管控困难:传统依赖人工检验的模式,误判率高,难以实时监测生产过程中的质量波动。缺乏对原材料、生产工艺到成品的全流程质量追溯。


4.智能化专业人才短缺:智能化升级改造需要专业的智能化数字化人才,普通一线员工对新技术接受度低,抵触变革,影响转型推进。


5.技术整合与兼容性问题:企业多系统并存,架构陈旧,新兴技术(如AI、物联网)与传统ERP等系统难以兼容,导致业务响应滞后。




    二、技术路径          




智能工厂的建设解决了企业生产经营过程中数据的采集和管理、设备联网和设备管理、生产质量管理、智能产线规划等问题,通过感知、监测、控制、整合、协同等方式,使各工序信息实体连接和融合得更紧密,系统构架覆盖了公司的整个生产管理环节,从而实现生产经营的高效协同。


1.数据集中采集和管理

智能工厂中的数据是支撑整体运转的重要资源。各个系统如ERP、MES、APS等产生的数据,通过SCADA系统进行监控和采集,实时采集生产数据包括产量、质量、能耗、加工精度和设备状态,实现生产过程的全程追溯。通过SCADA系统的设备工艺采集和MES生产工艺流程,工单物料的结合,能够为品质管理提供准确实时的良率和不良分布等重要数据信息,并在发生质量异议时还原对应批次的工艺数据进行质量溯源,建立数据管理规范,保证数据的一致性和准确性,并建立专门的数据管理部门以协调执行中的问题,定期检查和优化数据管理。


2.设备联网和设备管理

项目生产管理信息系统中设置有设备管理模块,通过联网实现设备间的互联通信,建立统一的通信标准场景远程监控设备,实现DNC应用,提升设备综合效率(OEE),减少等待时间,使关键设备能释放出最高产能。


3.质量控制嵌入主流程

智能工厂项目中质量控制贯穿全流程,这是项目的先进之处。将检验、试验在生产订单中处理;构建质量管理路线:设置检测、记录、评判、分析和持续改进。智能工厂生产线上的传感器或RFID自动采集相关数据,电子看板显示实时生产状态,实时监测实时处理。


4.智能排产

智能工厂执行生产策划和调度,能够自动采集生产数据并通过电子看板实时展示生产状态,具备柔性自动化能力,实时反馈生产进展,MES系统提供生产作业排程功能,为生产计划安排和生产调度提供辅助工具,提升计划的准确性。


5.机器换人,减少人工

智能工厂大范围地使用自动化设备和智能系统,很多工序实现了机器换人,减少了人工操作岗位,建立集中的生产监控与指挥系统,利用机器学习技术控制生产过程,减少生产线用人数量。




    三、改造成效         





智能工厂部署了专属应用算法,将本地应用端到端时延降低到20ms以下,有效地保障了机器人以及视频AI分析的应用。柔性生产相关应用可与企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)、仓储物流管理系统(WMS)等系统相结合,将用户需求、产品信息、设备信息、生产计划等信息进行实时分析、处理,动态制定最优生产方案,生产效率综合提升25%以上。原料管理系统使用PDA扫描二维码即可自动识别统计生成入库记录,不仅提升了30%的收料效率,也将收料数据准确率提升至99%,同时库存推荐架区库存节约堆放空间,合理利用库存空间减少约30%的空间浪费。全程数据信息的实时采集使产品溯源由原来的溯源难溯源慢提升到了100%的可追溯性。工艺参数全景监视系统确保了生产的稳定性,同时对设备重要参数进行数据采集,实时监控,异常提报,从而有效提高了设备的利用率,减少了10%的材料成本和20%的能源成本。通过智能工厂的建设,生产率和良品率显著提升,公司产能进一步扩大。






    四、经验总结         





本案例具有较强的通用性和较为广泛的适用范围,可以广泛应用于稀土行业、磁材加工、金属表面处理、精细仪器仪表、印制电路板、集成电器、电子管壳等各类工业企业,具有较强的可复制性,可在多行业进行应用推广,有助于产业智能转型升级,实现工业化和信息化的深度融合,对于促进行业技术进步、打造产业互联网,提升全面竞争力,带动工业经济高质量发展,具有很好的示范带动作用。


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